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蒽帛物聯(lián)網(wǎng)環(huán)衛(wèi)云平臺,全方位管理

來源:蒽帛物聯(lián)
763 2022.04.26

          蒽帛物聯(lián)網(wǎng)環(huán)衛(wèi)云平臺              


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    環(huán)衛(wèi)云平臺通過將環(huán)衛(wèi)人員、車輛、院落、垃圾分類點(diǎn)、中轉(zhuǎn)站、道路等全部納入智慧環(huán)衛(wèi)管理體系,通過相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備與通信技術(shù),對環(huán)衛(wèi)要素整體態(tài)勢和運(yùn)行狀況,全方位掌控和監(jiān)管;對環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)前端保潔、垃圾分類、中端收運(yùn)等橫向一體化管理,實(shí)現(xiàn)戶外作業(yè)全過程網(wǎng)格化、精細(xì)化、透明化、智能化管理。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,采用最新AI視頻算法與學(xué)習(xí)模型,分別應(yīng)用在車輛主動安全系統(tǒng)與濕垃圾分類識別系統(tǒng)應(yīng)用上,自動識別濕垃圾合格率與危險(xiǎn)駕駛行為。同時(shí)設(shè)計(jì)生命周期數(shù)據(jù)模型,打破數(shù)據(jù)孤島,為車輛、設(shè)施等環(huán)衛(wèi)資產(chǎn)管理提供完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)。定期輸出多維度數(shù)據(jù)報(bào)表,分析整體作業(yè)運(yùn)營能耗、成本、效率,為企業(yè)增效降本提供建議方案,為政府科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。




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理念:

1. 實(shí)現(xiàn)不同場景戶外作業(yè)全流程作業(yè)數(shù)據(jù)及時(shí)自動采集。
2. 通過數(shù)據(jù)推動企業(yè)管理模式優(yōu)化,節(jié)約成本,增加效
3. 輸出多維度數(shù)據(jù),如成本、運(yùn)營、能耗、效率分析,為企業(yè)增效降本提供建議方案,為政府科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)

優(yōu)勢:

1. 支持SAAS云部署和私有化部署方式,能夠快速實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目部署

2. 滿足環(huán)衛(wèi)行業(yè)中環(huán)衛(wèi)企業(yè)與環(huán)衛(wèi)政府“雙甲方”的需求。為政府提供科學(xué)合理的考核方式,考核最終的作業(yè)結(jié)果。為企業(yè)提供透明、智能的監(jiān)管方式,提升企業(yè)工作效率,降低運(yùn)營成本。

3. 系統(tǒng)深度數(shù)據(jù)分析,分析和挖掘更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)維度,進(jìn)一步每日車輛人員的作業(yè)軌跡,直觀的了解作業(yè)情況。

4. 融入生命周期數(shù)據(jù)模型,打破“數(shù)據(jù)孤島”,為車輛、院落、設(shè)施等資產(chǎn)管理提供數(shù)據(jù)支撐。

5. 定期生成月度、季度的考核報(bào)表數(shù)據(jù),多維度分析作業(yè)數(shù)據(jù),如出車率、出勤率、里程、作業(yè)時(shí)長、百公里油耗等數(shù)據(jù),用“數(shù)據(jù)”來考核作業(yè)結(jié)果、優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營

6. 聯(lián)合北京市城管委與科技委員會,自研基于廚余垃圾視頻分析識別系統(tǒng),通過AI算法自動優(yōu)化識別準(zhǔn)確率,減輕二次分揀工作量


主要功能:

1. 作業(yè)車輛監(jiān)管

作業(yè)車輛通過車載視頻、車載定位、油耗傳感器、GIS地圖位置、道路責(zé)任網(wǎng)格、歷史軌跡等對作業(yè)車輛總體進(jìn)行可視化的管理,多維度全方位掌握作業(yè)車輛工作狀,實(shí)現(xiàn)作業(yè)全過程透明化、智能化。且通過對駕駛行為分析,主動安全預(yù)警,規(guī)范司機(jī)駕駛行為來降低事故率

 

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 2. 作業(yè)人員監(jiān)管

作業(yè)人員通過佩戴定位胸牌、GIS地圖位置、道路責(zé)任網(wǎng)格、歷史軌跡等對作業(yè)人員總體進(jìn)行可視化的管理,多維度全方位掌握作業(yè)人員工作狀,實(shí)現(xiàn)作業(yè)全過程透明化、智能化

  

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3. 院落監(jiān)控

通過對垃圾分類點(diǎn)、垃圾中轉(zhuǎn)站、公廁、停車場等院落安裝監(jiān)控、登記院落信息、Gis位置管理、衛(wèi)生環(huán)境監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)對環(huán)衛(wèi)一體化監(jiān)管,實(shí)時(shí)監(jiān)控院落相關(guān)數(shù)據(jù)。

 

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4. 圍欄、路段監(jiān)管

通過規(guī)劃圍欄、路段實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格化、精細(xì)化監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)定人、定責(zé)、定時(shí)、定區(qū)域、定道路,便于監(jiān)管人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)責(zé)任人員與脫崗現(xiàn)象


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5. 應(yīng)急管理

當(dāng)有重大活動保障任務(wù)及突發(fā)事故、災(zāi)害天氣、新冠肺炎疫情防控應(yīng)急處理情況發(fā)生時(shí),可及時(shí)創(chuàng)建應(yīng)急管理小組,管理小組成員,下發(fā)調(diào)度指令


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6. 垃圾分類監(jiān)管

基于物聯(lián)網(wǎng)通訊加上大數(shù)據(jù)算法,可以解決垃圾分類結(jié)果監(jiān)管難的問題,濕垃圾識別率可達(dá)90%以上,降低人力成本,減少現(xiàn)場垃圾分類督導(dǎo)人力資源的投入,提高垃圾分類有效率,減輕后期垃圾二次分揀工作量,后續(xù)隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化,識別率會繼續(xù)提升

 

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7. 車輛維護(hù)管理

根據(jù)車輛行駛里程和車險(xiǎn)信息系統(tǒng)自動提醒保養(yǎng)和車輛續(xù)險(xiǎn),同時(shí)記錄車輛保養(yǎng)、續(xù)險(xiǎn)、事故、違章、維修信息,解決過去企業(yè)管理中存在的車輛未能及時(shí)保養(yǎng)、過度保養(yǎng)、過保不保、維修廠惡意收費(fèi)等問題。

 

8. 作業(yè)報(bào)表分析

多維度綜合分析車輛(行駛報(bào)表、月度里程報(bào)表、月度油耗報(bào)表、告警報(bào)表、加油、漏油報(bào)表等)、人員作業(yè)數(shù)據(jù)(工作報(bào)表、告警報(bào)表)。通過精準(zhǔn)采集不同場景(市內(nèi)、公路、城鄉(xiāng)綜合部等等)作業(yè)數(shù)據(jù),如當(dāng)天的作業(yè)里程、作業(yè)時(shí)段、作業(yè)能耗數(shù)據(jù)(每公里的作業(yè)能耗)、單日作業(yè)能力(固定工作時(shí)長內(nèi)的最大作業(yè)里程),單位作業(yè)油耗耗(每百公里的作業(yè)油耗)等精準(zhǔn)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)優(yōu)化成本運(yùn)營管理,增加管理效能,同時(shí)也為作業(yè)結(jié)果考核提供數(shù)據(jù)支撐。

 

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9. 企業(yè)人事管理

提供人事管理功能模塊、滿足企業(yè)人員入職、崗位調(diào)度、離職等人事管理需要,提供信息化的人事管理平臺

 

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10. 數(shù)據(jù)駕駛艙

通過數(shù)據(jù)駕駛艙,總覽環(huán)衛(wèi)作業(yè)數(shù)據(jù)情況。

 

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